培訓內容：
一專題 機器學習項目進階加深：實現(xiàn)與改進
1，支持向量機實現(xiàn)車牌識別：案例實現(xiàn)與分析改進
車牌數(shù)據(jù)預處理以及要注意的問題
特征提取及特征選擇
單特征識別模型搭建
特征融合實現(xiàn)、改進及注意的問題
實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關鍵改進
2，決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風險預測：案例實現(xiàn)與分析改進
決策樹的模型搭建
如何選擇決策樹的屬性以及深層次思考
如何根據(jù)測試結果進行決策樹的優(yōu)化
決策樹中的剪枝實現(xiàn)
隨機森林的實現(xiàn)及注意事項
3，討論互動：學員提出問題并進行相互討論
4，案例總結：萃取案例中的經驗并進行推廣應用
二專題 深度學習項目進階加深：實現(xiàn)與改進
1，卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)人臉識別：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整（逐步講解與分析）
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整（逐步講解與分析）
最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）
2，卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)手寫體識別：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整（注意與人臉識別案例的對比）
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整（注意與人臉識別案例的對比）
最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）
3，循環(huán)神經網(wǎng)絡實現(xiàn)客戶評價分類：案例實現(xiàn)與分析改進
網(wǎng)絡搭建
如何根據(jù)結果進行網(wǎng)絡結構調整
如何根據(jù)結果進行參數(shù)調整
最終的參數(shù)如何確定
4，討論互動：學員提出問題并進行相互討論
5，案例總結：萃取案例中的經驗并進行推廣應用
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