【培訓背景】
Python是一種面向?qū)ο蟮?,動態(tài)的程序設(shè)計語言,具有非常簡潔而清晰的語法,既可以用于快速開發(fā)程序,也可以用于開發(fā)大規(guī)模軟件,特別適合完成高層任務(wù)。隨著 NumPy、SciPy等眾多程序庫的開發(fā),Python越來越適合于做科學計算。Python是一門真正的通用程序設(shè)計語言,它有眾多程序庫的支持,并支持多種平臺,完全免費,開放源碼。機器學習(數(shù)據(jù)挖掘)是從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的關(guān)系,并用這些知識和規(guī)則建立模型預測信息。機器學習有助于發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律,解釋已知的現(xiàn)象,預測未知的結(jié)果,因此機器學習已成為當代科學研究的嶄新的研究方法。
【授課形式】線下面授班(公開課、企業(yè)內(nèi)訓均可)
【配套服務(wù)】提供課程培訓講義、365天無限回放、專家在線答疑、班主任教學管理服務(wù)。
【支持城市】
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【近期開班】
北京 8月26-29|上海 11月27-30
......全國常年巡回開班,另有線上直播、錄播課程隨報隨學
(滿10人即可申請加開當?shù)孛媸冢?/p>
【培訓對象】
架構(gòu)師、分析師、項目經(jīng)理、高級程序員、資深開發(fā)人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發(fā)的技術(shù)人員。
【培訓收益】
掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習基本知識;掌握數(shù)據(jù)挖掘與機器學習進階知識;掌握深度學習的理論與實踐;掌握Python開發(fā)技能;掌握深度學習工具:TensorFlow、Keras等;為學員的后續(xù)項目應(yīng)用提供針對性的建議。